استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تأثیر پارامترهای کشش عمیق مقطع مربعی در ورق های چند لایه آلومینیوم - فولاد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده مکانیک ، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

2 دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، ایران

3 دانشکده مواد و متالوژی، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران

10.22034/ijissi.2021.528568.1196

چکیده

در این مطالعه، پارامترهای موثر در کشش عمیق ورق های فلزی دو لایه در قالب مقطع مربع از طریق مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی بررسی شد. برای این منظور، ابتدا کشش عمیق ورقهای دو لایه (آلومینیوم 1200/ فولاد 14) به صورت آزمایشی انجام شد. همچنین، از روش المان محدود؛ شبیه سازی فرآیند انجام شد و نتایج بدست آمده از طریق آزمایش آزمایشی و با دریافت خطای قابل قبول تأیید شد. مجموعه ای از 46 داده تجربی مختلف در این مقاله استفاده شده است. شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از خطای میانگین مربع 10 به توان 4- آموزش دید. پارامترهای ورودی، به عنوان مثال شعاع پانچ، شعاع قالب، نیروی نگهدارنده خالی، لقی و نوع لایه تنظیم شده اند. روش پاسخ سطح؛ برای ارزیابی نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد و پارامترهای ورودی فرآیند رسم عمیق در نازک شدن لایه های کامپوزیت آلومینیوم 1200 و فولاد 14 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد که شعاع لبه پانچ بیشترین تأثیر را در نازک شدن لایه آلومینیوم 1200 دارد. با افزایش فاصله بین پانچ و قالب تا 1/4 ضخامت ورق، ضخامت لایه های آلومینیوم 1200 و فولاد 14 در دیواره جام به ترتیب ۳.۳۸ و ۰.۵ درصد افزایش می یابد. عملکرد شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که می تواند میزان نازک شدن در لایه های کامپوزیت را با دقت رضایت بخشی تخمین بزند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


[1] L.H. Zhang, Z.J. Wang, Z. Wang: Inter Jour of Mech Sci., 159 (2019), 498.
[2] J. Lu, Y. Song, L. Hua, P. Zhou, X. Gwangju: Tribol Inter., 140 (2019), 105872.
[3] R. Zhao, J. Steiner, K. Andreas, M. Merklein, S. Tremmel: Tribol Inter., 118 (2018), 488.
[4] J. Herrmann, M. Merklein: Pro Manu., 15 (2018), 980.
[5] M.R. Maraki, H. Tagimalek, M. Azargoman, H. Khatami, M. Mahmoodi: Inter Jour of Eng., 33 (2020), 2526.
[6] H. Tagimalek, M.R. Maraki, M. Mahmoodi, M. Azargoman: Jour of App and Com Mech, 10.22055/JACM. 2019.31017.1811.
[7] J. Tenner, K. Andreas, A. Radius, M. Merklein: Pro Eng, 207 (2017), 2248.
[8] F. Lambiase, A. Paoletti: Jour of Manu Pro, 31 (2018), 820.
[9] S.M. Mahdavian, Y.T.M. Fion: Mater and Manu Pro, 22 (2007), 901.
[10] H. Li, J. Chen, J. Yang: The Inter Jour of Adv Manu Tech, 68 (2013), 647.
[11] L. Wang, T.C. Lee: Jour of Mater Pro Tech, 167 (2005), 452.
[12] A. Delameziere, H. Naceur, P. Breitkopf, C. Knopflenoir, J.L. Baton, P. Villon: Inter comm in Heat and Mass Tran, 3 (2002), 97.
[13] D. Singh, R. Yousefi, M. Boroushaki: Inter Jour of Mech and Mech Eng, 5 (2011), 991.
[14] M. Manoochehri, F. Kolata: The Inter Jour of Adv Manu Tech, 73 (2014), 245.
[15] M.R. Morovvati, B. Mollaei-Mariani, M. Haddadzadeh: Jour of Manu Sci and Eng, 132 (2010).
[16] A. Hosseini, M. Kadkhodayan: The Inter Jour of Adv Manu Tech, 71 (2014), 352.
[17] A.S. Takalkar, L.B.M. Chinnapandi: CIRP Jour of Manu Sci and Tech, 27 (2019), 63.
[18] Z.H. Mahmood, I.K. Irthiea, A.K. Ahmed: Mater tod: PROC, 24 (2019).
[19] P.V. Reddy, J. Ramesha, P.S. Rao, P.J. Ramulu: Mater tod: PROC, 5 (2018), 27175.
[20] H. Tagimalek, M.R. Maraki, M. Mahmoodi, P. Mohammadzadeh: Iran (Iran) Jour of Ene and Envir, 12 (2021) 152.
[21] I.O.Z. Adnan, F.A. Hashim: Inter Jour of Sci & Eng Res, 8 (2017), 387.