<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>Iron &amp; Steel Society of Iran</PublisherName>
				<JournalTitle>International Journal of Iron &amp; Steel Society of Iran</JournalTitle>
				<Issn>2981-0388</Issn>
				<Volume>20</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Iran’s Steel Chain Interactive Network Mapping</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نگاشت شبکه متعامل زنجیره فولاد ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>35</FirstPage>
			<LastPage>43</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">711820</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/ijissi.2024.2010492.1271</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Mohammad Hossein</FirstName>
					<LastName>Sadat Hosseini Khajouei</LastName>
<Affiliation>Department of Management and Economics Islamic Azad University Science and Research Branch Tehran Iran.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9543-0780</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Nazanin</FirstName>
					<LastName>Pilevari</LastName>
<Affiliation>Department of Industrial Management College of management and accounting Islamic Azad University West Tehran Branch Tehran Iran.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Reza</FirstName>
					<LastName>Radfar</LastName>
<Affiliation>Department of Management and Economics Islamic Azad University Science and Research Branch Tehran Iran.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Ali</FirstName>
					<LastName>Mohtashami</LastName>
<Affiliation>Department of Industrial Engineering &amp; Management Islamic Azad University Qazvin Branch Qazvin Iran.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract> &lt;span class=&quot;fontstyle0&quot;&gt;Steel Supply Chain (SSC) is a interpretative segment in Steel&#039;s value-creation process for ensuring on-time delivery of the right quality of raw materials, Work In Process (WIP), other goods and services to manufacturing sites, and finished products to the ultimate consumers. Graph theory provides a real-time, end-to-end view of the Steel supply chain, from suppliers to customers. By representing the supply chain as a network of interconnected nodes, graph theory provides a visual representation of the relationships between nodes including: suppliers, manufacturers, distributors, and customers. The main purpose of this study is to focus on Iran’s Steel Supply Chain (ISSC) based on complex adaptive network analysis and graph theory. Data collection performed by steel industry monitoring reports produced by relevant organizations. By mapping the Iranian SSC to the network in the Gephi environment (0.9.2), the graph theory applied to analyze node-level and network-level indices. This hypothesis tested that the corresponding network of the target SSC contained a Complex Adaptive System (CAS) which is an inception to combining social science insights to develop systems-level models and insights that allow for phase transitions and emergent behavior.&lt;/span&gt; </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زنجیره تامین فولاد بخشی تفسیری در فرآیند ارزش آفرینی فولاد برای اطمینان از تحویل به هنگام، کیفیت مناسب مواد خام، کار در جریان، سایر کالاها و خدمات به سایت های تولیدی و محصولات نهایی تا مصرف کنندگان نهایی است. تئوری گراف، نمایی بهنگام و سراسری از زنجیره تامین فولاد، از تامین کنندگان تا مشتریان را نشان می دهد. با نشان دادن زنجیره تامین به عنوان شبکه ای متشکل از گره های متصل، نظریه گراف یک نمایش بصری از روابط میان گره ها از جمله: تامین کنندگان، تولید کنندگان، توزیع کنندگان و مشتریان ارائه می دهد. هدف اصلی این مطالعه تمرکز بر زنجیره تامین فولاد کشور ایران بر اساس تحلیل شبکه تطبیقی ​​پیچیده و از طریق نظریه گراف است. جمع‌آوری داده‌ها به واسطه گزارش‌های پایش صنعت فولاد، تدوین شده از سوی سازمان‌های مربوطه صورت پذیررفته است. با نگاشت زنجیره تامین فولاد ایران به شبکه در محیط نرم افزار گفی، تئوری گراف برای تجزیه و تحلیل شاخص‌های سطح گره و سطح شبکه اعمال شد. این فرضیه که شبکه متناظر یک سیستم تطبیقی پیچیده است، آزمایش گردید، که آغازی برای ترکیب بینش‌های علوم اجتماعی برای توسعه مدل‌ها و بینش‌های سطح سیستم است که امکان انتقال فاز و رفتار نوظهور را فراهم می‌کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Steel Supply Chain</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Complex Adaptive System</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Network Analysis</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Graph Theory</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journal.issiran.com/article_711820_e9c297c7c6a222f5be67e8ebf14719a0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
